ContextForgeLiefere Codierungs-Agenten-Kontext aus Ihrem echten Baum — kein Raten.
Fügen Sie einen Dateibaum (und optional Schlüsselfiles) ein. Erhalten Sie AGENTS.md, Regeldateien und eine maschinenlesbare Spezifikation als überprüfbaren Entwurf — niemals ein stummer Mock.
Keine Kreditkarte nötig · Jederzeit kündbar
Kernaussagen
- Instruktionsdateien aus dem Dateibaum, vor dem Commit prüfen.
- Erzeugt die Anweisungsdateien, die Agenten tatsächlich lesen (AGENTS.md, Cursor, Claude, Copilot).
- Entwerfen Sie Pakete zur Überprüfung — kein 100%-Versprechen, dass Agenten aufhören zu halluzinieren.
Ihr Baum. Die Anweisungsdateien, die Agenten erwarten.
Entwürfe zur Entscheidungsunterstützung — kein Zertifikat, dass Agenten sich verhalten.
ContextForge — Definition
ContextForge is a generator that converts a codebase snapshot — file tree plus optional key files — into the context files coding agents read: AGENTS.md, .cursorrules, CLAUDE.md, .github/copilot-instructions.md, and a machine-readable spec.
Was das NICHT ist
- Keine Kanzlei, keine GRC-Plattform und keine ISO-Zertifizierungsstelle.
- Keine Garantie, dass entworfene Richtlinien jeden Aufsichts- oder Prüfer bestehen.
- Keine Garantie, dass Agenten aufhören zu hallucinieren — überprüfen Sie Entwürfe vor der Produktionsverwendung.
Verantwortlicher / Auftragsverarbeiter — Wenn Pakete Datenschutzrollen nennen, nutzen wir DSGVO-Art.-4-Begriffe: Verantwortlicher und Auftragsverarbeiter (nur Entscheidungsunterstützung).
Agenten lesen Dateien. Raten führt zu Lücken.
Fehlende Anweisungsdateien
Repos werden ohne AGENTS.md, Cursor-Regeln oder Copilot-Anweisungen ausgeliefert.
Veraltete oder erfundene Pfade
Free-form-LLM-Raten erfinden Dateien, die nicht im Baum sind.
Stille Mock-Packs
Falsche Erfolgsantworten verbergen, dass die KI nie konfiguriert wurde.
Keine Überprüfungshistorie
Teams können nicht erkennen, was extrahiert oder erfunden wurde.
Baum einfügen. Pack entwerfen. Überprüfen.
Instruktionsdateien aus dem Dateibaum, vor dem Commit prüfen.
Baumstruktur-extrahieren
Pfade und Struktur stammen aus dem, was Sie einfügen — nicht aus Erfindungen.
Agenten-Anweisungsdateien
AGENTS.md, Regeln, Copilot-Anweisungen und eine überprüfbare Spezifikation.
Ehrliche Demo vs. Live
Die Demo ist gekennzeichnet; die Live-Erzählung benötigt einen konfigurierten Schlüssel.
Exportierbarer Entwurf
Ein Paket, das Sie bearbeiten und committen können — kein stummer Tipp.
Alles, was Sie benötigen, um AI-bereite Kontexte zu erstellen
Entwickelt für Teams, die Cursor/Claude/Copilot-Kontexte über Repositorys hinweg standardisieren.
ContextForge
Pfade und Struktur stammen aus dem, was Sie einfügen — nicht aus Erfindungen.
ContextForge
AGENTS.md, Regeln, Copilot-Anweisungen und eine überprüfbare Spezifikation.
ContextForge
Die Demo ist gekennzeichnet; die Live-Erzählung benötigt einen konfigurierten Schlüssel.
ContextForge
Ein Paket, das Sie bearbeiten und committen können — kein stummer Tipp.
Von Baum zu Entwurfs-Paket in 3 Schritten
Einsetzen
Ein Baum-Datei und optionaler Schlüsseldatei-Inhalt einfügen.
Extrahieren
Instruktionsdateien aus dem Dateibaum, vor dem Commit prüfen.
Überprüfen
Bearbeiten und bestätigen — Menschen bleiben im Entscheidungsprozess.
Baum einfügen. Pack entwerfen. Überprüfen.
Instruktionsdateien aus dem Dateibaum, vor dem Commit prüfen.
Fehlende Anweisungsdateien
Repos werden ohne AGENTS.md, Cursor-Regeln oder Copilot-Anweisungen ausgeliefert.
Baumstruktur-extrahieren — Pfade und Struktur stammen aus dem, was Sie einfügen — nicht aus Erfindungen.
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or generate below.
Gespeicherter Verlauf
Was das Studio wirklich entwirft
Fähigkeitskarten, keine Kundenzitate. Abgeleitete Konventionen prüfen Sie vor dem Commit.
“Pfade, Paketmanager, Framework, Tests und CI kommen aus dem eingefügten Baum.”
“Entwirft AGENTS.md, .cursorrules, CLAUDE.md, copilot-instructions.md und GEMINI.md.”
“Gelesene Fakten heißen detected, Vermutungen inferred. Sie prüfen vor dem Commit.”
Ehrliche Grenzen
ContextForge erstellt Anweisungsdateien aus Ihrem Baum. Anpassen und überprüfen — keine Garantie für Wirksamkeit.
Einfache Pläne, die mitwachsen
Alle bezahlten Pläne enthalten
- Kontext-Paket-Studio
- Instruktionsdateien aus dem Dateibaum, vor dem Commit prüfen.
- Beschrifteter, modellgestützter Prosa (Entscheidungsunterstützung)
- E-Mail-Support in bezahlten Plänen — keine versteckten Add-ons für die Kernstudio-Nutzung
- KI-Entwürfe 3/Tag · 15/Monat
- Studio-Demo (ohne extra LLM-Gebühr)
- KI-Entwürfe 40/Tag · 300/Monat
- Kein separates ChatGPT-Abo nötig
- Priority-Support · 2 Monate gratis bei Jahreszahlung
- Team-Sitze · API-Zugang (Roadmap)
- Optional BYOK (Ihr OpenAI-Schlüssel)
Feature comparison
What each plan includes — quotas reflect the enforced fair-use limits.
| Dimension | Free | Pro | Enterprise |
|---|---|---|---|
| Nutzung | |||
| AI-Läufe | 3/day · 15/mo | 40/day · 300/mo | 200/day · 3,000/mo |
| Berichtsexport | Mit Wasserzeichen | Saubere Exporte | Saubere Exporte |
| Audit-Protokoll | Nicht enthalten | ✓ Enthalten | ✓ Enthalten |
| Produkt | |||
| Core studio workflow | ✓ Enthalten | ✓ Enthalten | ✓ Enthalten |
| Deterministic checklist | ✓ Enthalten | ✓ Enthalten | ✓ Enthalten |
| Exportable report | ✓ Enthalten | ✓ Enthalten | ✓ Enthalten |
| Decision-support framing | ✓ Enthalten | ✓ Enthalten | ✓ Enthalten |
| BYOK (Ihr LLM-Schlüssel) | Nicht enthalten | Nicht enthalten | ✓ |
| SSO | Nicht enthalten | Nicht enthalten | Roadmap |
| Support & Compliance | |||
| Support | Community | Priorität | Individuelles SLA |
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Ihre Fragen — beantwortet
Was generiert ContextForge?
Ein Entwurf eines Kontextpakets (AGENTS.md, Regeln, Copilot-Anweisungen, Spezifikation) aus Ihrem Baum – überprüfbar, keine stille Vermutung oder Efficacy-Garantie.
Ist das Rechtsberatung oder eine Zertifizierung?
Nein. Ausgaben sind Entscheidungsunterstützung. Lassen Sie Counsel und Risikoeigner vor Produktion prüfen. Wir beanspruchen keine ISO-, CMP- oder Aufsichtszertifizierung.
Kann ich jederzeit kündigen?
Ja. Self-Serve-Pläne sind jederzeit kündbar; der Zugang bleibt bis Periodenende.
Brauche ich eine Kreditkarte zum Start?
Nein. Mit E-Mail starten oder Demo-Modus im Studio nutzen, später upgraden.
Brauche ich ein eigenes ChatGPT-/OpenAI-Abo?
Nein für Free/Pro. KI-Läufe sind im Plan (Fair Use) über unseren Plattform-Schlüssel enthalten. Enterprise kann optional den eigenen OpenAI-Schlüssel (BYOK) unter /settings hinterlegen (nur serverseitig).
Was ist Fair Use / was passiert bei KI-Limit?
Pro umfasst 40 KI-Entwürfe pro Tag und 300 pro Monat. Wenn Sie das Fair-Use-Limit erreichen, liefert Studio bis zum Zurücksetzen einen gekennzeichneten regelbasierten Entwurf — oder upgraden Sie bzw. nutzen Sie Enterprise BYOK für größeres Volumen.
Ist der Checkout sicher?
Zahlungen laufen über Waffo Pancake (Merchant of Record).
Was passiert nach der Zahlung?
Sie erhalten eine Zugangsbestätigung; Erfüllung wird per Webhook und Auftragslog getrackt.
Kurzantworten
- Dateibaum einfügen (Ausgabe von git ls-files / find)
- Optional 1–3 Schlüsseldateien einfügen (package.json, Einstieg, Config)
- Ziel-Agenten wählen (Cursor, Claude Code, Codex, Copilot, Gemini)
- ContextForge extrahiert Stack-Fakten deterministisch und entwirft dann die Dateien
- Prüfen, bearbeiten, committen — der Output ist ein Entwurf, kein Orakel
Weitere Fragen
Welche Eingaben?
Ein Dateibaum und optionaler Inhalt einer Schlüsseldatei, die Sie einfügen — keine Repository-Anmeldedaten erforderlich für den Entwurfsverlauf.
Garantiert es bessere Agenten?
Nein. Es erstellt Entwürfe von Anweisungsdateien; Menschen überprüfen diese vor der Verwendung. Keine Wirksamkeitsansprüche.
Instruktionsdateien aus dem Dateibaum, vor dem Commit prüfen.
Struktur und Pfade sind regelbasiert; Prosasektionen können modellunterstützt und gekennzeichnet sein.
Demo vs. Live?
Demo-Modus ist gekennzeichnet; Live-Erzählung benötigt einen konfigurierten AI-Schlüssel.
Für wen ist es?
Teams, die Cursor/Claude/Copilot-Kontext über Repositorys hinweg standardisieren.
Primärquellen?
Agenten-Anweisungsdateikonventionen (AGENTS.md,.cursorrules, CLAUDE.md, Copilot).
Vergleich
| Dimension | Manuell | ContextForge |
|---|---|---|
| Tempo | Stunden bis Tage | Minuten pro Lauf |
| Konsistenz | Je nach Person | Jedes Mal dieselbe Checkliste |
| Ausgabe | Freiform | Strukturiertes, exportierbares Ergebnis |
| Am besten für | Endgültige Freigabe | Entscheidungshilfe im ersten Durchgang |
Wann nicht nutzen: Committen Sie erzeugte Dateien nicht ungelesen. Konventionen, die das Repo nicht einhält, sind schlimmer als keine Kontextdatei. Jede Vermutung ist als inferred markiert.
- deterministische Extraktion vs Modellschätzung 2026 — Aus dem ContextForge-Blog.
- Was ein KI-bereites Kontextpaket enthält 2026 — Aus dem ContextForge-Blog.
- Flotten-Startnotizen — ContextForge gehört zur LX-AI-Mikro-SaaS-Flotte.
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Vertrauenswürdig · Jederzeit kündbar