ContextForgeEnvía el contexto del agente de codificación desde tu árbol real — no una suposición.
Pega un árbol de archivos (y archivos clave opcionales). Obtén AGENTS.md, archivos de reglas y una especificación legible por máquina como borrador revisable — nunca un simulacro silencioso.
Sin tarjeta de crédito · Cancela cuando quieras
Puntos clave
- archivos de instrucciones desde el árbol, revisar antes del commit.
- Genera los archivos de instrucciones que los agentes realmente leen (AGENTS.md, Cursor, Claude, Copilot).
- Paquetes de borrador para revisión, no una garantía de que los agentes dejen de alucinar.
Su árbol. Los archivos de instrucciones que esperan los agentes.
Borradores de apoyo a la decisión — no un certificado de que los agentes se comporten.
ContextForge — definición
ContextForge is a generator that converts a codebase snapshot — file tree plus optional key files — into the context files coding agents read: AGENTS.md, .cursorrules, CLAUDE.md, .github/copilot-instructions.md, and a machine-readable spec.
Qué NO es
- No es un bufete, plataforma GRC ni organismo de certificación ISO.
- No garantiza que las políticas redactadas satisfagan a todo regulador o auditor.
- No es una garantía de que los agentes dejen de hallucinar — revise los borradores antes de usarlos en producción.
Responsable / Encargado — Cuando los packs mencionan roles de privacidad, usamos etiquetas del GDPR Art.4: Responsable y Encargado (solo apoyo a la decisión).
Los agentes leen archivos. El trabajo de adivinanza deja brechas.
Archivos de instrucciones faltantes
Los repositorios se envían sin AGENTS.md, reglas de Cursor o instrucciones de Copilot.
Rutas obsoletas o inventadas
Las conjeturas de LLM de forma libre inventan archivos que no están en el árbol.
Paquetes de simulación silenciosos
Las respuestas de éxito silenciosas ocultan que la IA nunca se configuró.
No hay rastro de revisión
Los equipos no pueden determinar qué se extrajo versus qué se inventó.
Pega el árbol. Borra el paquete. Revisa.
archivos de instrucciones desde el árbol, revisar antes del commit.
Extracción de árbol primero
Las rutas y la estructura provienen de lo que pegas — no de invención.
Archivos de instrucciones de agente
AGENTS.md, reglas, instrucciones de Copilot y una especificación revisable.
Demo honesto vs en vivo
La demo está etiquetada; la narrativa en vivo necesita una clave configurada.
Borrador exportable
Un paquete que puedes editar y comprometer — no una suposición silenciosa.
Todo lo que necesitas para crear contexto listo para AI
Diseñado para equipos que estandarizan el contexto de Cursor/Claude/Copilot en varios repositorios.
ContextForge
Las rutas y la estructura provienen de lo que pegas — no de invención.
ContextForge
AGENTS.md, reglas, instrucciones de Copilot y una especificación revisable.
ContextForge
La demo está etiquetada; la narrativa en vivo necesita una clave configurada.
ContextForge
Un paquete que puedes editar y comprometer — no una suposición silenciosa.
De árbol a paquete de borrador en 3 pasos
Pegar
Pegar un árbol de archivos y contenido de archivo de clave opcional.
Extraer
archivos de instrucciones desde el árbol, revisar antes del commit.
Revisar
Editar y confirmar — los humanos siguen en el bucle.
Pega el árbol. Borra el paquete. Revisa.
archivos de instrucciones desde el árbol, revisar antes del commit.
Archivos de instrucciones faltantes
Los repositorios se envían sin AGENTS.md, reglas de Cursor o instrucciones de Copilot.
Extracción de árbol primero — Las rutas y la estructura provienen de lo que pegas — no de invención.
Pruébalo en esta página
or generate below.
Historial guardado
Lo que el estudio redacta de verdad
Tarjetas de capacidad, no citas. Tú revisas las convenciones inferidas antes del commit.
“Rutas, gestor de paquetes, framework, tests y CI salen del árbol que pegas.”
“Redacta AGENTS.md, .cursorrules, CLAUDE.md, copilot-instructions.md y GEMINI.md.”
“Lo leído se marca detected; lo supuesto, inferred. Tú revisas antes de hacer commit.”
Límites honestos
ContextForge crea borradores de archivos de instrucciones a partir de tu árbol. Personaliza y revisa — sin garantías de eficacia.
Planes simples que escalan
Todos los planes de pago incluyen
- Estudio de paquetes de contexto
- archivos de instrucciones desde el árbol, revisar antes del commit.
- Prosa asistida por modelo etiquetado (soporte de decisiones)
- Soporte por correo electrónico en planes pagados — sin complementos ocultos para el uso del estudio básico
- Borradores de IA 3/día · 15/mes
- Demo de Studio (sin cargo extra de LLM)
- Borradores de IA 40/día · 300/mes
- No se requiere suscripción separada a ChatGPT
- Soporte prioritario · 2 meses gratis con anual
- Asientos de equipo · Acceso API (roadmap)
- BYOK opcional (tu clave OpenAI)
Feature comparison
What each plan includes — quotas reflect the enforced fair-use limits.
| Dimensión | Free | Pro | Enterprise |
|---|---|---|---|
| Uso | |||
| Ejecuciones de AI | 3/day · 15/mo | 40/day · 300/mo | 200/day · 3,000/mo |
| Exportación de informes | Con marca de agua | Exportación limpia | Exportación limpia |
| Registro de auditoría | No incluido | ✓ Incluido | ✓ Incluido |
| Producto | |||
| Core studio workflow | ✓ Incluido | ✓ Incluido | ✓ Incluido |
| Deterministic checklist | ✓ Incluido | ✓ Incluido | ✓ Incluido |
| Exportable report | ✓ Incluido | ✓ Incluido | ✓ Incluido |
| Decision-support framing | ✓ Incluido | ✓ Incluido | ✓ Incluido |
| BYOK (su clave LLM) | No incluido | No incluido | ✓ |
| SSO | No incluido | No incluido | Planificado |
| Soporte y cumplimiento | |||
| Soporte | Comunidad | Prioridad | SLA personalizado |
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Tus preguntas, respondidas
¿Qué genera ContextForge?
Comprobaciones de política invocables por agentes, una checklist de cumplimiento y un mapeo temático del AI Act de la UE que puedes exportar — flujo similar a un generador de políticas (pegar → generar → revisar), pero orientado a barreras de agentes en lugar de una página pública de privacidad.
¿Es asesoramiento jurídico o una certificación?
No. Los resultados son borradores de apoyo a la decisión. Haz que counsel y responsables de riesgo revisen antes de producción. No reclamamos certificación ISO, CMP ni de regulador.
¿Puedo cancelar en cualquier momento?
Sí. Los planes self-serve se cancelan cuando quieras; el acceso continúa hasta el fin del periodo.
¿Necesito tarjeta de crédito para empezar?
No. Empieza con registro por email o modo Demo en el studio, y mejora cuando estés listo.
¿Necesito mi propia suscripción a ChatGPT / OpenAI?
No para Free/Pro. Las ejecuciones de IA están incluidas en tu plan (fair use) con nuestra clave de plataforma. Enterprise puede opcionalmente traer su propia clave OpenAI (BYOK) — configúrala en /settings (la clave permanece solo en el servidor).
¿Qué es Fair Use / qué pasa si alcanzo el límite de IA?
Pro incluye 40 borradores de IA al día y 300 al mes. Si alcanzas el límite de uso razonable, Studio devuelve un borrador basado en reglas etiquetado hasta que se restablezca — o mejora de plan / usa Enterprise BYOK para un volumen mayor.
¿Es seguro el checkout?
Los pagos los procesa Waffo Pancake (merchant of record).
¿Qué ocurre después de pagar?
Recibes confirmación de acceso; el cumplimiento se rastrea vía webhook + registros de pedido.
Respuestas rápidas
- Pega el árbol (salida de git ls-files / find)
- Opcional: pega 1-3 archivos clave (package.json, entrada, config)
- Elige los agentes (Cursor, Claude Code, Codex, Copilot, Gemini)
- ContextForge extrae los datos del stack de forma determinista y luego redacta los archivos
- Revisa, edita, haz commit — la salida es un borrador, no un oráculo
Más preguntas
¿Qué produce ContextForge?
Un borrador de política estructurado sobre herramientas, datos y rutas de escalado editable.
¿Es consejo legal?
No. Es ayuda de redacción. Las políticas deben ser revisadas por su consejo y risk owners.
¿Cómo funciona el modo Demo?
Active Demo sin IA en vivo; el modo en vivo necesita una clave configurada.
¿Mapea el AI Act UE?
Los narrativos pueden citar temas de gobernanza; no certifica conformidad.
¿Se pueden versionar políticas?
Las ejecuciones guardan rulesetVersion y runId para seguimiento de cambios.
¿Quién debería usarlo?
Ingenieros de plataforma y cumplimiento que definen guardrails antes de producción.
Cómo se compara
| Dimensión | Manual | ContextForge |
|---|---|---|
| Velocidad | Horas o días | Minutos por ejecución |
| Consistencia | Varía según la persona | La misma lista en cada pasada |
| Salida | Forma libre | Resultado estructurado y exportable |
| Mejor para | Aprobación final | Apoyo a la decisión en la primera pasada |
Cuándo no usar: No hagas commit sin leer. Una convención que el repo no sigue es peor que no tener archivo. Cada inferencia va marcada como inferred.
- extracción determinista vs conjetura del modelo 2026 — Del blog de ContextForge.
- Qué contiene un paquete de contexto listo para IA 2026 — Del blog de ContextForge.
- Notas de lanzamiento de la flota — ContextForge forma parte de la flota Micro SaaS de LX AI.
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