ContextForgeEnvie o contexto do coding-agent a partir da sua árvore real — não seja um palpite.
Cole uma árvore de arquivos (e arquivos-chave opcionais). Obtenha AGENTS.md, arquivos de regras e uma especificação legível por máquina como um rascunho revisável — nunca um mock silencioso.
Sem cartão de crédito · Cancele quando quiser
Principais conclusões
- Extração determinística da árvore antes de qualquer prosa do modelo.
- Gera os arquivos de instrução que os agentes realmente leem (AGENTS.md, Cursor, Claude, Copilot).
- Pacotes de rascunho para revisão — não uma garantia de que os agentes parem de alucinar.
Sua árvore. Os arquivos de instrução que os agentes esperam.
Rascunhos de suporte à decisão — não um certificado de que os agentes se comportem.
ContextForge — definição
ContextForge is a generator that converts a codebase snapshot — file tree plus optional key files — into the context files coding agents read: AGENTS.md, .cursorrules, CLAUDE.md, .github/copilot-instructions.md, and a machine-readable spec.
O que isto NÃO é
- Não é um escritório de advocacia, plataforma GRC nem organismo de certificação ISO.
- Não é garantia de que políticas redigidas satisfaçam todo regulador ou auditor.
- Não é uma garantia de que os agentes parem de hallucinar — revise os rascunhos antes de usá-los em produção.
Controlador / Operador — Quando os packs mencionam papéis de privacidade, usamos rótulos do GDPR Art.4: Controlador e Operador (apenas apoio à decisão).
Os agentes lêem arquivos. O trabalho de adivinhação deixa lacunas.
Arquivos de instrução faltantes
Repos são enviados sem AGENTS.md, regras de Cursor ou instruções de Copilot.
Caminhos desatualizados ou inventados
Adivinhações de LLM em forma livre inventam arquivos que não estão na árvore.
Pacotes de mock silenciosos
Respostas de sucesso falsas escondem que a IA nunca foi configurada.
Nenhum rastro de revisão
Equipes não podem dizer o que foi extraído versus inventado.
Colar árvore. Rascunhar pacote. Revisar.
Extração determinística primeiro; prosa de modelo rotulada em segundo.
Extração baseada em árvore
Caminhos e estrutura vêm do que você cola — não invenção.
Arquivos de instruções de agentes
AGENTS.md, regras, instruções do Copilot e uma especificação revisável.
Demonstração honesta vs ao vivo
Demonstração é rotulada; narrativa ao vivo precisa de uma chave configurada.
Rascunho exportável
Um pacote que você pode editar e commitar — não um palpite silencioso.
Tudo o que você precisa para criar contexto pronto para IA
Construído para equipes que padronizam contexto do Cursor/Claude/Copilot em repositórios.
ContextForge
Caminhos e estrutura vêm do que você cola — não invenção.
ContextForge
AGENTS.md, regras, instruções do Copilot e uma especificação revisável.
ContextForge
Demonstração é rotulada; narrativa ao vivo precisa de uma chave configurada.
ContextForge
Um pacote que você pode editar e commitar — não um palpite silencioso.
De árvore para pacote de rascunho em 3 etapas
Colar
Colar uma árvore de arquivos e conteúdo de arquivo de chave opcional.
Extrair
Estrutura determinística mais prosa opcional assistida por modelo.
Revisar
Editar e confirmar — os humanos permanecem no loop.
Colar árvore. Rascunhar pacote. Revisar.
Extração determinística primeiro; prosa de modelo rotulada em segundo.
Arquivos de instrução faltantes
Repos são enviados sem AGENTS.md, regras de Cursor ou instruções de Copilot.
Extração baseada em árvore — Caminhos e estrutura vêm do que você cola — não invenção.
Experimente nesta página
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Histórico salvo
O que o estúdio realmente redige
Cartões de capacidade, não depoimentos. Você revisa convenções inferidas antes do commit.
“Caminhos, gerenciador, framework, testes e CI vêm da árvore colada.”
“Rascunha AGENTS.md, .cursorrules, CLAUDE.md, copilot-instructions.md e GEMINI.md.”
“Lido = detected, suposto = inferred. Você revisa antes do commit.”
Limites honestos
ContextForge cria rascunhos de arquivos de instruções a partir da sua árvore. Personalize e revise — sem garantias de eficácia.
Planos simples que escalam
Todos os planos pagos incluem
- Estúdio de pacotes de contexto
- Extração de árvore determinística
- Prosa assistida por modelo rotulada (suporte à decisão)
- Suporte por e-mail nos planos pagos — sem adicionais ocultos para uso de estúdio básico
- Rascunhos de IA 3/dia · 15/mês
- Demo do Studio (sem taxa extra de LLM)
- Rascunhos de IA 40/dia · 300/mês
- Sem assinatura separada do ChatGPT
- Suporte prioritário · 2 meses grátis no anual
- Assentos de equipe · Acesso à API (roadmap)
- BYOK opcional (sua chave OpenAI)
Feature comparison
What each plan includes — quotas reflect the enforced fair-use limits.
| Dimensão | Free | Pro | Enterprise |
|---|---|---|---|
| Uso | |||
| Execuções de AI | 3/day · 15/mo | 40/day · 300/mo | 200/day · 3,000/mo |
| Exportação de relatório | Com marca d'água | Exportação sem marca d'água | Exportação sem marca d'água |
| Registro de auditoria | Não incluso | ✓ Incluso | ✓ Incluso |
| Produto | |||
| Core studio workflow | ✓ Incluso | ✓ Incluso | ✓ Incluso |
| Deterministic checklist | ✓ Incluso | ✓ Incluso | ✓ Incluso |
| Exportable report | ✓ Incluso | ✓ Incluso | ✓ Incluso |
| Decision-support framing | ✓ Incluso | ✓ Incluso | ✓ Incluso |
| BYOK (sua chave LLM) | Não incluso | Não incluso | ✓ |
| SSO | Não incluso | Não incluso | Roadmap |
| Suporte e conformidade | |||
| Suporte | Comunidade | Prioridade | SLA personalizado |
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Suas perguntas, respondidas
O que o ContextForge gera?
Checagens de política invocáveis por agents, uma checklist de conformidade e mapeamento temático do AI Act da UE exportável — fluxo semelhante a um gerador de políticas (colar → gerar → revisar), mas voltado a guardrails de agents em vez de uma página pública de privacidade.
Isto é aconselhamento jurídico ou uma certificação?
Não. As saídas são rascunhos de apoio à decisão. Peça revisão de counsel e donos de risco antes da produção. Não reivindicamos certificação ISO, CMP ou de regulador.
Posso cancelar a qualquer momento?
Sim. Planos self-serve cancelam quando quiser; o acesso continua até o fim do período.
Preciso de cartão de crédito para começar?
Não. Comece com cadastro por e-mail ou modo Demo no studio e faça upgrade quando estiver pronto.
Preciso da minha própria assinatura ChatGPT / OpenAI?
Não para Free/Pro. As execuções de IA estão incluídas no plano (fair use) via nossa chave de plataforma. Enterprise pode opcionalmente trazer a própria chave OpenAI (BYOK) — configure em /settings (a chave permanece só no servidor).
O que é Fair Use / e se eu atingir o limite de IA?
O Pro inclui 40 rascunhos de IA por dia e 300 por mês. Se você atingir o limite de uso justo, o Studio retorna um rascunho baseado em regras e rotulado até a redefinição — ou faça upgrade / use Enterprise BYOK para volumes maiores.
O checkout é seguro?
Os pagamentos são processados pela Waffo Pancake (merchant of record).
O que acontece depois que eu pago?
Você recebe confirmação de acesso; o fulfillment é rastreado via webhook + logs de pedido.
Respostas rápidas
- Cole a árvore (saída de git ls-files / find)
- Opcional: cole 1-3 arquivos-chave (package.json, entrada, config)
- Escolha os agentes (Cursor, Claude Code, Codex, Copilot, Gemini)
- O ContextForge extrai os fatos do stack de forma determinística e depois redige os arquivos
- Revise, edite, faça commit — a saída é um rascunho, não um oráculo
Mais perguntas
O que o ContextForge produz?
Um rascunho de política estruturado sobre ferramentas, dados e caminhos de escalonamento que você pode editar.
É aconselhamento jurídico?
Não. É ajuda de redação. Políticas devem ser revisadas por counsel e risk owners.
Como funciona o modo Demo?
Ative Demo sem IA ao vivo; o modo ao vivo precisa de uma chave configurada.
Mapeia o AI Act da UE?
Narrativas podem citar temas de governança; não certifica conformidade com a Lei.
Políticas podem ser versionadas?
Execuções armazenam rulesetVersion e runId para rastreamento de mudanças.
Quem deveria usar?
Engenheiros de plataforma e compliance que definem guardrails de agentes antes da produção.
Como se compara
| Dimensão | Manual | ContextForge |
|---|---|---|
| Velocidade | Horas a dias | Minutos por execução |
| Consistência | Varia por pessoa | A mesma lista em cada execução |
| Saída | Forma livre | Resultado estruturado e exportável |
| Melhor para | Aprovação final | Apoio à decisão na primeira passagem |
Quando não usar: Não faça commit sem ler. Uma convenção que o repo não segue é pior do que nenhum arquivo. Cada inferência é marcada inferred.
- extração determinística vs palpite do modelo 2026 — Do blog do ContextForge.
- O que um pacote de contexto pronto para IA contém 2026 — Do blog do ContextForge.
- Notas de lançamento da frota — O ContextForge faz parte da frota Micro SaaS da LX AI.
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Confiável · Cancele quando quiser