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Micro SaaS

Envie o contexto do coding-agent a partir da sua árvore real — não seja um palpite.

Cole uma árvore de ficheiros (e ficheiros-chave opcionais). Obtenha AGENTS.md, ficheiros de regras e uma especificação legível por máquina como um rascunho revisável — nunca um mock silencioso.

Sem cartão de crédito · Cancele quando quiser

Principais conclusões

  • ficheiros de instruções a partir da árvore, rever antes do commit.
  • Gera os ficheiros de instruções que os agentes realmente lêem (AGENTS.md, Cursor, Claude, Copilot).
  • Pacotes de rascunho para revisão — não uma garantia de que os agentes parem de alucinar.
ContextForge interface overview
Mapeamento de frameworks

Sua árvore. Os arquivos de instruções que os agentes esperam.

Rascunhos de suporte à decisão — não um certificado de que os agentes se comportam.

AGENTS.md
.cursorrules / CLAUDE.md
Instruções do Copilot
Especificação legível por máquina
O que é

ContextForge — definição

ContextForge is a generator that converts a codebase snapshot — file tree plus optional key files — into the context files coding agents read: AGENTS.md, .cursorrules, CLAUDE.md, .github/copilot-instructions.md, and a machine-readable spec.

O que isto NÃO é

  • Não é um escritório de advocacia, plataforma GRC nem organismo de certificação ISO.
  • Não é garantia de que políticas redigidas satisfaçam todo regulador ou auditor.
  • Não é uma garantia de que os agentes deixem de hallucinar — revise os rascunhos antes de usá-los em produção.

Controlador / Operador — Quando os packs mencionam papéis de privacidade, usamos rótulos do GDPR Art.4: Controlador e Operador (apenas apoio à decisão).

Por que os pacotes de contexto falham

Os agentes lêem arquivos. O trabalho de adivinhação deixa lacunas.

Arquivos de instruções em falta

Repos são enviados sem AGENTS.md, regras de Cursor ou instruções de Copilot.

Caminhos desatualizados ou inventados

Adivinhações de LLM em forma livre inventam arquivos que não estão na árvore.

Pacotes mock silenciosos

Respostas de sucesso falsas escondem que a IA nunca foi configurada.

Nenhum rastro de revisão

Equipes não podem saber o que foi extraído versus o que foi inventado.

O que você obtém

Colar árvore. Rascunhar pacote. Revisar.

Extração determinística primeiro; prosa de modelo rotulada em segundo.

Extração inicial da árvore

Os caminhos e a estrutura vêm do que você cola — não da invenção.

Ficheiros de instruções de agente

AGENTS.md, regras, instruções do Copilot e uma especificação revisável.

Demonstração honesta vs ao vivo

A demonstração é rotulada; a narrativa ao vivo precisa de uma chave configurada.

Rascunho exportável

Um pacote que você pode editar e comprometer — não um palpite silencioso.

Por que ContextForge

Tudo o que você precisa para criar contexto pronto para IA

Construído para equipes que padronizam o contexto do Cursor/Claude/Copilot em vários repositórios.

ContextForge

Os caminhos e a estrutura vêm do que você cola — não da invenção.

ContextForge

AGENTS.md, regras, instruções do Copilot e uma especificação revisável.

ContextForge

A demonstração é rotulada; a narrativa ao vivo precisa de uma chave configurada.

ContextForge

Um pacote que você pode editar e comprometer — não um palpite silencioso.

De árvore a pacote de rascunho em 3 etapas

De árvore a pacote de rascunho em 3 etapas

1

Colar

Colar uma árvore de ficheiros e conteúdo de ficheiros de chave opcionais.

2

Extrair

Estrutura determinística mais prosa assistida por modelo opcional.

3

Revisar

Editar e confirmar — os humanos mantêm o controlo.

O que você obtém

Colar árvore. Rascunhar pacote. Revisar.

Extração determinística primeiro; prosa de modelo rotulada em segundo.

Arquivos de instruções em falta

Repos são enviados sem AGENTS.md, regras de Cursor ou instruções de Copilot.

Extração inicial da árvore — Os caminhos e a estrutura vêm do que você cola — não da invenção.

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Histórico guardado

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O que o estúdio redige de facto

Cartões de capacidade, não testemunhos. Reveja convenções inferidas antes do commit.

Capacidade

“Caminhos, gestor, framework, testes e CI vêm da árvore colada.”

Primeiro a árvore de ficheiros
Draft pack · review before you commit
Capacidade

“Redige AGENTS.md, .cursorrules, CLAUDE.md, copilot-instructions.md e GEMINI.md.”

Ficheiros de instruções
Draft pack · review before you commit
Capacidade

“Lido = detected, suposto = inferred. Reveja antes do commit.”

Inferência identificada
Draft pack · review before you commit

Limites honestos

ContextForge cria rascunhos de arquivos de instruções a partir da sua árvore. Personalize e revise — sem garantias de eficácia.

Planos simples que escalam

Todos os planos pagos incluem

  • Estúdio de pacotes de contexto
  • Extração de árvore determinística
  • Prosas assistidas por modelo rotuladas (suporte à decisão)
  • Suporte por e-mail nos planos pagos — sem adicionais ocultos para uso de estúdio básico
Free
$0
  • Rascunhos de IA 3/dia · 15/mês
  • Demo do Studio (sem taxa extra de LLM)
Mais popular
Pro
$19/mo
  • Rascunhos de IA 40/dia · 300/mês
  • Sem assinatura separada do ChatGPT
  • Suporte prioritário · 2 meses grátis no anual
Obter ProOu pague anualmente — $15.83/mês
Enterprise
Personalizado
  • Lugares de equipa · Acesso à API (roadmap)
  • BYOK opcional (sua chave OpenAI)
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Feature comparison

What each plan includes — quotas reflect the enforced fair-use limits.

DimensãoFreeProEnterprise
Utilização
Execuções de AI3/day · 15/mo40/day · 300/mo200/day · 3,000/mo
Exportação de relatóriosCom marca de águaExportação sem marca de águaExportação sem marca de água
Registo de auditoriaNão incluído✓ Incluído✓ Incluído
Produto
Core studio workflow✓ Incluído✓ Incluído✓ Incluído
Deterministic checklist✓ Incluído✓ Incluído✓ Incluído
Exportable report✓ Incluído✓ Incluído✓ Incluído
Decision-support framing✓ Incluído✓ Incluído✓ Incluído
BYOK (a sua chave LLM)Não incluídoNão incluído✓
SSONão incluídoNão incluídoRoadmap
Apoio e conformidade
ApoioComunidadePrioritárioSLA personalizado

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